KỸ THUẬT CÂU LỆNH (PROMPT)

"Vượt mọi giới hạn, chinh phục đỉnh cao. "

Khái niệm về Prompt

Prompt được hiểu là một câu lệnh, câu hỏi, hoặc một đoạn văn bản mà người dùng cung cấp cho AI để hướng dẫn và yêu cầu AI tạo ra kết quả mong muốn. Nói cách khác, prompt chính là đầu vào, là chỉ dẫn để AI hiểu được bạn muốn gì và phản hồi như thế nào.

Ví dụ:

Nếu bạn muốn AI viết một bài thơ về tình yêu, bạn có thể sử dụng prompt như: "Hãy viết một bài thơ tình yêu lãng mạn, thể hiện sự nhớ nhung da diết."

Nếu bạn muốn AI tóm tắt một bài báo, bạn có thể sử dụng prompt: "Tóm tắt bài báo này trong 3 câu."

Các kỹ thuật Prompting cơ bản

MẪU VIẾT PROMPT

Prompt theo mẫu RACEF:

Role (Vai trò): Bạn là một chuyên gia truyền thông giáo dục có 5 năm kinh nghiệm trong việc đơn giản hóa các khái niệm công nghệ phức tạp cho người mới bắt đầu."
Action (Hành động): Hãy viết một đoạn giới thiệu ngắn (khoảng 150 từ) về tầm quan trọng của Kỹ năng giao tiếp với GenAI: Kỹ thuật câu lệnh (Prompt).
Context (Ngữ cảnh/Chi tiết): Đoạn giới thiệu này sẽ được đặt ở đầu phần nội dung về Prompt trên trang web 'Bình dân học vụ số'. Mục tiêu là giúp người đọc hiểu rằng prompt là chìa khóa để khai thác sức mạnh của AI, đặc biệt là Generative AI, và biến AI thành công cụ hữu ích trong học tập và công việc. Bạn cần nhấn mạnh rằng chất lượng đầu vào (prompt) quyết định chất lượng đầu ra của AI.
Example (Ví dụ - Tùy chọn, nhưng rất hữu ích): Đây là một đoạn văn có phong cách tương tự mà tôi thích: 'Trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, việc sở hữu các công cụ mạnh mẽ là chưa đủ. Quan trọng hơn là cách chúng ta sử dụng chúng. Với trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là Generative AI, 'chìa khóa vàng' chính là kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt). Một prompt tốt có thể biến một cỗ máy AI thành trợ lý đắc lực của bạn.
Format (Định dạng): Trình bày output dưới dạng 3 đoạn văn ngắn, sử dụng ngôn ngữ thân thiện, dễ hiểu và truyền cảm hứng.

PROMT AI

Cách viết Prompt:

Xác định mục tiêu: Trước khi viết Prompt, hãy xác định mục đích và kết quả mong đợi. Ví dụ: yêu cầu hệ thống tạo bài blog dưới 1.000 từ hoặc tạo con mèo có màu xanh lá và lông dày.
Cụ thể hoá mục tiêu và ngữ cảnh: Đưa ra các hướng dẫn chi tiết và đặc điểm như hình dáng, màu sắc, kết cấu, hoa văn hoặc phong cách thẩm mỹ. Thêm thông tin nền phù hợp.
Chèn từ khóa: Dùng từ khóa quan trọng để giúp tối ưu hóa tìm kiếm và truyền đạt rõ yêu cầu đến mô hình AI.
Tránh mâu thuẫn: Không dùng các thuật ngữ đối lập như "trừu tượng” và “hiện thực” trong cùng prompt vì có thể gây nhầm lẫn cho AI.
Ưu tiên câu hỏi mở: Câu hỏi mở tạo đầu ra phong phú hơn. Thay vì hỏi “Cà phê có hại cho sức khỏe không” mà hỏi “Lợi và hại của việc uống cà phê đối với sức khỏe là gì”.

Nhận diện, và kiểm soát các lỗi phổ biến

Phương pháp đánh giá

Kỹ năng phát hiện và xử lý lỗi

Phát hiện lỗi: So sánh với kiến thức đã biết, Kiểm tra logic tính nhất quán của nội dung
Xử lý lỗi: Yêu cầu AI cung cấp nguồn thông tin, sử dụng các công cụ kiểm tra độ chính xác, Tìm kiếm thông tin từ các nguồn đáng tin cậy khác.

Page updated

Report abuse